Desaprendizaje continuo para modelos de difusión de texto a imagen: una perspectiva de regularización
Regularización para olvidar lo aprendido en modelos de texto a imagen, un enfoque para mejorar la generalización y robustez de los algoritmos de inteligencia artificial.